博弈论模型
- 核心思想：参与者的最优策略取决于其他参与者的策略。纳什均衡是无人能单方面改变策略而获益的点。
- 书里怎么解释的：零和博弈（我赢你输）中，随机化是最优策略。序贯博弈用逆向归纳求子博弈完美均衡。连续行动博弈（如努力竞赛）中，参与者会选择折中努力水平。
- 书里的例子：
- 硬币配对：行玩家想匹配，列玩家不想匹配，唯一纳什均衡是双方50%随机。这解释了为什么点球大战、扑克牌必须随机化，否则会被对手利用。
- 连锁店悖论：现有企业如果只在一个市场面对进入者，最优是接受（避免商战损失）。但如果在多个市场，它想通过“报复”建立声誉。逆向归纳却说不论多少次，最后一期必定接受，倒推所有期都接受，声誉威胁不可信——但现实中大公司确实会报复，说明有限理性或声誉模型更真实。
- 努力竞赛：N个人争奖金M，均衡时每人努力 = M*(N-1)/N²，总努力 = M*(N-1)/N。参赛者越多，个人努力越低，总努力虽增加但低于奖金，所以“人多的比赛”反而可能找不到最好的赢家。
给普通人的启示：
- 别让人猜到你的套路。书中硬币配对、扑克牌虚张声势都说明，在竞争性场合（谈判、打牌、甚至面试薪资谈判），不要每次都一套打法，要适当引入随机性，让对方无法针对你。
- “连锁店悖论”告诉你，理性并不总是现实。理论上大公司应该接受所有进入者，但现实中它会报复，因为要建立声誉。在人际交往中，有时候“理性”地忍让会招致更多欺负，偶尔必须当一次“疯子”（不计成本地报复一次），来建立不好惹的声誉。
- 人多竞争时，不要拼尽全力。努力竞赛模型说人越多，个人努力越低，总努力虽然大但低于奖金。如果你去竞标一个有很多人争的项目，不要投入全部资源，因为中奖概率低且投入过大不划算。选那些参与者少、你相对优势明显的赛道。